확률과 통계, 왜 공부했는가? 데이터를 다루는 데 있어서 가장 필요한 수학 지식이 통계이다. 고등학교 떄 공부를 이미 한 내용이지만 벌써 시간이 5년 넘게 지나면서 '조건부확률이 뭐였더라' 잘 기억도 안 나고 다음 학기 개강하기 전에 예습을 할 목적으로 공부를 하기 시작했다. 어떻게 공부했는가? 선형대수학을 공부하며 최고의 인강 선생님을 만났다. 그 선생님에게 다시 찾아가기로 했다. 칸 선생님이다. 스탠포드 대학교의 확률 수업을 들으며 보다 전문적인 내용을 공부할까 고민을 했지만 확률과 통계를 기초부터 다시 닦고 싶은 마음에 이 코스를 선택했다. 1월 16일 밤에 공부를 시작해 1월 25일 새벽에 공부를 끝냈으니 총 10일(만9일)동안 공부를 한 셈이다. 총 공부시간을 계산해보니 44시간이다. 선형대수학..

UNIT 11 : Confidence Intervals (신뢰구간) 주어진 표본의 추정치에 대해 실제의 비율이 그 측정값 주위 구간에 포함되어 있을 확률은 얼마나 될까? there's a 95% chance that our sample proportion is within two standard deviations of the true proportion, = there's a 95% chance that our true proportion is within two standard deviations of our sample proportion 모비율을 모르기 때문에 표본의 비율을 모비율이라고 보고 표준편차를 계산할 수 있다. 이 표준편차를 표본의 비율에 더하거나 빼줌으로써 신뢰구간을 구할 수 있다. S..

UNIT 9 : Random variables random process 의 결과를 숫자로 연결하는 것이다. 확률변수에서의 변수는 함수에서처럼 특정 값을 가지고 있지 않다. '어떤 값을 갖는 확률 변수', '어떤 값보다 크거나 같은 확률', '어떤 속성을 갖는 확률'로 이해할 수 있다. Lesson 1 : Discrete random variables Discrete and Continuous (이산확률변수 & 연속확률변수) Discrete random variables can only take on a finite number of values. For example, the outcome of rolling a die is a discrete random variable, as it can only ..

UNIT 1 : Analyzing categorical data UNIT 2 : Displaying and comparing quantitative data UNIT 3 : Summarizing quantitative data Lesson2 : Variance and standard deviation of a population - Mean, standard deviation vs median, IQR when you have data points that would skew the mean, median is much more robust 특정 데이터가 평균으로부터 크게 왜곡되어 있으면 'mean'과 'standard deviation'도 데이터를 잘 나타내지 못하게 된다. 이 경우에는 'median'..

선형대수학 보충공부, 왜 했는가? Khan 선생님으로부터 선형대수학의 진또배기를 맛본 상황이었다. 그 정수를 다 공부했음에도 마음 한 켠에서 찝찝함이 있었다. 그래서 선형대수학이 뭐! 계산하는 건 알겠는데 실제로 어떤 건데! 어떻게 적용될 수 있는 건데! 궁금증이 해소가 안 되었다. 그래서 인터넷 서칭을 하다가 3Blue1Brown라는 채널에서 선형대수학을 엄청 시각적으로 설명해준다는 소식을 듣고 빠르게 들어볼 요량으로 공부를 시작했다. 빠르게 듣겠다고? 얼마나 걸렸는가? 원래 이삼일이면 끝날 거라고 생각했는데.. 5일이 걸렸다. 원래는 한글 자막이 있어서 그걸로 공부하려고 했는데 Khan을 한글 자막으로 공부해본 터라 이제 난이도를 올려보고 싶었다. 그래서 영어 오디오와 영어 자막으로 공부를 진행하며 ..

understanding matrix and vector operations through that more visual lens of linear transformations Ch1. Vectors 벡터에 대한 3가지 관점 물리학 학생의 관점에서 벡터는 공간에서 화살표. 크기와 방향이다. 컴퓨터 과학 관점에서 벡터는 순차 숫자 리스트. 수학자 관점에서 벡터의 연산이다. vector addition & scalar multiplication Ch2. Linear Combinations, span, and basis vectors 좌표계를 기저벡터로 표현할 수 있다. 스칼라와 기저벡터 조합으로 모든 공간을 표현할 수 있다. 이것을 선형 결합 (linear combination) 이라고 한다. set of ..